spss做问卷效度分析案例(如何利用SPSS软件进行问卷的信效度分析)

1.如何利用SPSS软件进行问卷的信效度分析

信度即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。

信度系数越大,表示测量的可信程度越大。学者DeVellis(1991)认为,0.60~0.65(最好不要);

0.65~0.70(最小可接受值);0.70~0.80(相当好);0.80~0.90(非常好)。

由此,一份信度系数好的量表或问卷,最好在0.80以上,0.70至0.80之间还算是可以接受的范围;

分量表最好在0.70以上,0.60至0.70之间可以接受。

若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下,应考虑重新修订量表或增删题项。

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2.用SPSS进行效度分析

我晕死,我写了很多,但是没有显示出来。

因子分析的效度分析主要的指标可以看,因子提取的方差累积贡献率,如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了),就可以认为因子分析的效度还可以。

除此之外,你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验(battele,不知道是不是这样写的),KMO的值如果>0.5,则说明因子分析的效度还行,可以进行因子分析;另外,如果巴特利检验的P

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3.如何用spss做问卷的结构效度分析

问题描述:因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了

答案1:: 首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,

如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。

然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载

荷,主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明

结构效度很好。

pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几

个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地

方可以著名,因子载荷在输出的结果直接可以看到(rotated

compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷

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用SPSS做问卷的结构效度分析,因子分析的范围

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spss分析问卷效度

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4.如何利用spss对问卷进行信度、效度的检验

SPSS17中文版比较好用。

第一步,点击【分析】→【度量】→【可靠性分析】。出现“可靠性分析”对话框,把需要分析的试题项目全部拖到“项目(I)”中。

第二步,点击“统计量(S)”按钮,出现“可靠性分析:统计量”对话框。选取“相关性”,单击“继续”按钮回到“可靠性分析”对话框,单击“确定”按钮,分析数据。

第三步,打开“SPSS Statistics查看器”窗口。把生成的相关数据导出到Word文档中,得出表格。

信度越接近于1,说明信度越好。从上表可以看出标准的科隆巴赫 ( Cronbach's Alpha)系数值是0.765>0.7,可满足一般要求。

spss做问卷效度分析案例

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