方差分析心理学经典案例(用SPSS怎么进行方差分析?关于两个水平的差异显著性比较有一个问)

1.用SPSS怎么进行方差分析?关于两个水平的差异显著性比较有一个问

当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,如比-些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。

也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。 2案例编辑 例如,记忆术研究发现,被试学习某记忆法前的成绩和学习记忆法后的记忆成绩会有显著性差异,这一差异很可能来自于学**记忆法对被试记忆能力的改变。

显著性差异是一种有量度的或然性评价。比如,我们说A、B两数据在0。

05水平上具备显著性差异,这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。

这5%的差异是由于随机误差造成的。 3技术标准编辑 通常情况下,实验结果达到0。

05水平或0。01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。

在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。sig值通常用 P>0。

05 表示差异性不显著;0。01 如果我们是检验某实验(Hypothesis Test)中测得的数据,那么当数据之间具备了显著性差异,实验的虚无假设(Null Hypothesis)就可被推翻,对立假设(Alternative Hypothesis)得到支持;反之若数据之间不具备显著性差异,则实验的备则假设可以被推翻,虚无假设得到支持。

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2.心理统计之方差分析问题

何方神书说的如此云里雾里?其实很简单,交互作用显著后进行解释,而后解释主效应。

例子:因素A 2水平(回忆,再认)主效应显著

因素B 3水平 (3岁,5岁 10岁年龄组)主效应显著

AB交互作用显著。

则:简单主效应比较,在因素A的两水平中分别进行事后检验(HSD),比较各年龄组差异是否显著

回忆组:各年龄差异是否显著

再认组:各年龄差异是否显著

而后进行主效应解释,比如因素A主效应显著,表明儿童再认效果优于回忆效果。

所谓单纯(简单)主效应,是指在因素A的某个水平上,因素B不同水平之间的差异

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3.心理与教育统计学 方差分析 ~

相信您是专业的,应该能够看懂以下Minitab的分析。

如有问题,请在追问我,谢谢。等方差检验: 试验班, 对比班 95% 标准差 Bonferroni 置信区间 N 下限 标准差 上限试验班 10 4.02107 6.1473 12.3785对比班 9 8.93837 13.9473 29.7335F 检验(正态分布)检验统计量 = 0.19, p 值 = 0.024Levene 检验(任何连续分布)检验统计量 = 5.14, p 值 = 0.037试验班, 对比班 等方差检验 双样本 T 检验和置信区间: 试验班, 对比班 试验班 与 对比班 的双样本 T 平均值 N 平均值 标准差 标准误试验班 10 82.70 6.15 1.9对比班 9 79.4 13.9 4.6差值 = mu (试验班) - mu (对比班)差值估计: 3.26差值的 95% 置信区间: (-7.97, 14.48)差值 = 0 (与 ≠) 的 T 检验: T 值 = 0.65 P 值 = 0.533 自由度 = 10。

方差分析心理学经典案例

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